Echantillonnage optimisé de données temporelles distribuées pour l'alimentation des entrepôts de données
نویسندگان
چکیده
Résumé. Les entrepôts de données sont de plus en plus alimentés par des données provenant d’un grand nombre de capteurs. Les capteurs trouvent leur utilité dans plusieurs domaines : médical, militaire, trafic routier, météorologie ou encore des données de consommation électrique. Pour faire face à la volumétrie et au taux d’arrivée des flux de données, des traitements sont effectués à la volée sur les flux avant leur enregistrement dans les entrepôts de données. Nous présentons des algorithmes d’échantillonnage optimisé sur des flux de données provenant de capteurs distribués. L’efficacité des algorithmes proposés a été testée sur un jeu de données de consommation électrique.
منابع مشابه
Vers un entrepôt de données pour la gestion des risques naturels
Résumé. Les entrepôts de données sont l’un des plus importants développements dans le domaine des systèmes d’informations. Ils permettent d'intégrer des données de plusieurs sources, souvent très volumineux, distribuées et hétérogènes. Dans cet article, nous examinons la possibilité d'utiliser la technique d'entrepôt de données dans la gestion des risques naturels. Nous présentons un modèle con...
متن کاملEntrepôts de données sur grilles de calcul
Résumé Les entrepôts de données sont utilisés pour l'exploitation et l'analyse de grands volumes de données extraits des systèmes d'informations en exploitation. Un modèle multidimensionnel organise l'entrepôt de données selon plusieurs axes d'analyse appelés « dimensions ». Les systémes OLAP (OnLine Analytical Processing) permettent une exploration interactive des données contenues dans un ent...
متن کاملPanorama de travaux autour de l'intégration de données spatio-temporelles dans les hypercubes
Résumé : Cet article présente un panorama des différents travaux qui sont effectués dans notre équipe autour de l’intégration des données spatiotemporelles dans les entrepôts de données et les hypercubes. Nous nous sommes plus particulièrement intéressés à la prise en compte des évolutions dans les dimensions spatiales, à la modélisation multidimensionnelle de données continues et à la concepti...
متن کاملFragmentation des entrepôts de données XML
Résumé. Les entrepôts de données XML proposent une base intéressante pour les applications décisionnelles qui exploitent des données hétérogènes et provenant de sources multiples. Cependant, les performances des SGBD natifs XML étant actuellement limitées en termes de temps de réponse et de volume des données, il est nécessaire de trouver des moyens pour les optimiser. Dans cet article, nous pr...
متن کاملPersonnalisation dans les entrepôts de données : bilan et perspectives
Résumé. Nous étudions dans cet article les enjeux et les opportunités relevant de la prise en compte des utilisateurs au sein des entrepôts de données. Pour ce faire, nous présentons tout d'abord un panorama des travaux sur la personnalisation dans les domaines connexes des bases de données et de la recherche d'information. Nous présentons ensuite les quelques travaux qui émergent dans le domai...
متن کامل